IMAGINE Digital Japan 2020 で紹介された事例のハイライト (2)
前日の記事『IMAGINE Digital Japan 2020 で紹介された事例のハイライト (1)』に引き続き、『IMAGINE Digital Japan 2020』でAutomation Anywhere社から公表された顧客事例のハイライトをお知らせします。
目次
参考: その他のAutomation Anywhere 事例
IMAGINE Digital Japan 2020とは
「IMAGINE」は元々Automation Anywhere社が年に一度行っていた自社イベントの名前でしたが、今年は新型コロナ禍の中、デジタルイベントとして開催されました。一日目はInnovation Dayと呼ばれており、10/7にアメリカで行われたイベントの日本語版の内容がカバーされていたり、日本オリジナルのコンテンツが入っていたりしています。一日目も二日目も日本の顧客事例がありました。
日本の顧客事例のハイライト 2
アテナ～内製化を成功させる「3か月」の過ごし方
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- 2018年7月に選定、2019年4月からCOE (デジタルレイバーセンター、IT6名、業務メンバーは3カ月ローテーションで3-5名体制) 主導による全社展開。ロボット149体、52業務、年間削減時間4526時間
- 現場メンバーを3カ月 (1クール)で育てて入れ替えることで育成する - 導入研修、対象業務選定、開発、テスト＆リリース、ドキュメント作成、社内報告会、認定
- 開発に集中できる別室の空間を用意している
- COEが徹底的に参加メンバーをサポート
- 進捗報告は週一回、一時間のミーティングで実施。他の部門のメンバーとも交流。開発の視野を広げる、競うことでモチベーション向上。アイディアが盗める
- ドキュメントはロボットチェックリスト、RPA開発設計書、タスク一覧書を作る。ロボット開発後に作成してもらうのがポイント。達成感。ロボット開発を楽しんでもらうことでモチベーション維持。
- 報告会では、Before-After、デモ動画、定量/定性効果、感想を発表してもらう。ただし毎回同じ形式だと参加者が減っていく。社内イベント、コンテストなど都度形式を変える。
- New Normal時代の変化
- 導入研修以外はZoom & Slackを使う ⇒同じクール以外の人からもサポートが得られるように
- 進捗報告/報告会もSlack & Zoom。個人の自主性に依存してしまうので、固定メンバーできちんとフォローする。
- 報告会は双方向型配信、学習コンテンツ、40分以内に厳守。
- 今後 - AI-OCR、Slack連携、導入研修のオンライン化
- RPA定着のカギ
- 三種の神器 - RPA推進組織設置、ユーザー部門をメンバーに組み込む、RPA技術認定制度
- 3カ月を1クールにする ⇒開発技術者が拡大する
- RPAは業務改善の一手段でしかないを意識。ツールありきの改善はNG。業務改善のきっかけ
アストラゼネカ～CoE組織を中心としたグローバルでのRPA展開及び日本法人での導入事例
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- 治験管理システムのマスタ登録にRPA導入 - 準備・確認・訂正工数を削減
- Excel、外部医療データ、Outlook
- 効果 : リードタイムが2日から最短翌朝になった。メールのやり取りが年間1000通から40通に激減。フォームの簡素化 (20 --> 9項目)、データの正確性、統一性が担保されるようになった
- オフショアリソース (インド) を活用するための言語対応、R&D業務への法令対応が苦労した点
- 3カ月でプロセスを立ち上げることができた。2年前に開始した。
コカ・コーラ ボトラーズジャパン～ゼロタッチ アプリケーションマネジメントの実現へ向けた取り組み事例
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- Automation Anywhere導入におけるポイント
- 持続可能な活動とするため、ボット開発は外注に頼らず内製で行う
- RPAプロジェクト対象社員=20人
- Solution Architectサービス活用
- 仕事の棚卸も同時進行して本当に自動化すべきものを評価
- 利用シナリオ - システム部での作業の自動化
- 保守・運用業務の自動化推進 - チケット分析レポート配信、データ整合性チェック、マスター登録自動化
- 問い合わせ対応の自動化 - アカウント申請業務で、チャットボットによるチケット自動起票、RPAがチケット確認してユーザーに通知メール、アカウント作成。今後はヘルプデスクをチャットボット＋RPAに全面移行
- 集約されたLogから生涯の事前検知も行う予定
- 実績 - 年間3600時間削減、2020年中に200ボットの開発完了予定 (年間13,000時間削減)
福島銀行～RPAで始める効率化
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- RPA導入の背景 - 人材不足、時間外業務の削減、他会社でのRPA導入
- Automation Anywhere (v11) を選定した理由 - UiPath, WinActorと比較。リスト型表示で保守性が高い、価格、スケジュール機能と分析機能がある、ユーザー・ロボットを管理統制可能
- 仮想環境・リモートデスクトップを利用
- 現在作業の効率化、BPRはまずはせずに現在の作業を否定しないようにしている。
- 担当者にヒアリング、操作を一緒にした後、システム部 (6人のうち2人がRPA担当) がロボットを作成している。
- ショートカット操作で画面操作をする。マクロは改修せずに利用
- 導入時の苦労 - 他部署との調整、作業時間の確保、対象業務の選定、RPAは仕事を奪うものではないという話。グループポリシー(権限設定)、システムの動作確認、ロボットのエラー停止。
- 効果
- サービス利用者の体制と標準的なスキルは必要、業務フローを理解している担当者が作成したほうがいい。外部委託すると他のシステムと同じになってしまう
- 今後は各営業店に展開、人材確保、OCRの利用、インターネット環境でのロボット作成(現在はネットワーク分離している)。A2019の導入。
日立物流～RPAを中心としたローコード開発プラットフォームによる生産性改革
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- RPAはローコード開発プラットフォーム (LCDP) の一部として考える。システム間のつなぎ役、新システムのモックアップ等を作る。業務分析とローコード開発によるスピーディなサービス提供 (1-3カ月) が可能。
- 効果を刈り取る時期 (スレッシュホールド) の活動内容によってROIが出るかどうかが決まる。
- 量的効果だけを見ると効果が出るまで3～4年かかる。質的効果はもっと早く出る (品質向上、スキルレスカの実現、人的リソースの活用)
- RPAI推進G (コンサルチーム、開発チーム、運用チーム) - 経営戦略本部とIT戦略本部が参画
- 専任組織を作る (CoE)
- 専任組織のミッションは経営戦略とリンクさせる
- 専任組織にはIT部門を参画させる
- 対象業務の選定 (コンサルチーム)
- 業務の継続性、業務プロセスの妥当性検証
- 枝葉ではなく幹の業務を選定
- As-Isのままの自動化ではなくTo－Beを考える。(業務プロセス見直し)
- 人材育成
- 育成する人材のカテゴリーを明確にする (人材育成方針)
- 認定制度を導入 (モチベーション向上)
- 問い合わせ窓口を用意し育成支援
- 2021年3月までに350 --> 1000業務、毎月8000時間の削減
- RPAの社内プロモーションは動画を使っている
- プロセスマイニングも使っている
